在正高卫生职称评审体系中,信息化建设成果已逐渐成为衡量医务人员技术创新能力与临床贡献的重要维度，随着智慧医院建设的深入推进与AI技术在医疗领域的广泛应用 ，相关成果不仅具备申报资格 ，更能体现申报人在医疗数字化转型中的引领价值，从评审实践来看，信息化成果的申报需聚焦“临床价值 、技术创新 、可推广性 ”三大核心 ，而智慧医院与AI辅助诊断系统的开发案例 ，正是这三者的典型载体 。
智慧医院建设成果的申报,关键在于展现其对医疗服务模式的革新性影响，以某三甲医院为例 ，其通过整合电子病历系统（EMR）、移动护理平台与智能后勤调度系统 ，构建了“全流程数字化诊疗闭环 ”，该成果实现了门诊候诊时间缩短42%、住院医嘱执行效率提升35% 、医疗差错率下降18%的显著效益 ，申报材料中详细列出的系统架构图 、关键流程优化节点对比数据 ，以及患者满意度第三方调查报告，充分体现了成果对医疗质量与效率的实际提升 ，此类成果之所以能在评审中脱颖而出 ，在于其突破了单一技术应用的局限，通过多系统协同解决了传统医疗流程中的痛点问题 ，符合正高职称对“解决复杂临床问题能力”的要求 。
AI辅助诊断系统的开发案例,则更侧重技术创新与临床落地深度的结合 ，某学科带头人团队开发的“基于深度学习的早期肺癌CT影像辅助诊断系统”，通过整合10万+标注样本与多中心临床数据，突破了传统影像诊断中“小病灶漏检 ”“主观差异大 ”的瓶颈 ，申报材料中 ，该系统的算法创新点（如多尺度特征融合模块、动态阈值自适应机制） 、与金标准对比的ROC曲线下面积（0.94） 、以及基层医院推广后的诊断符合率提升数据（从76%至91%），均彰显了技术原创性与临床实用性 ，值得注意的是 ，该系统已获得医疗器械注册证，并在5家县域医院完成部署 ，实现了“技术研发-临床验证-成果转化”的完整闭环 ，这正是评审专家关注的“成果转化能力 ”与“行业引领价值 ”。
信息化建设成果的申报需避免“重技术轻临床”的误区，无论是智慧医院管理系统还是AI诊断工具 ，其核心价值均需落脚于“以患者为中心 ”的医疗质量提升 ，申报材料中需清晰呈现技术如何解决临床实际问题、如何优化诊疗路径 、如何改善患者体验，并辅以客观数据支撑 ，成果的规范性（如数据安全合规性 、伦理审查通过证明）与可持续性（如系统迭代更新机制、推广应用计划）也是评审的重要考量。
正高职称评审对信息化成果的认可,本质是对医疗数字化转型中“临床创新者 ”的激励 ，智慧医院与AI辅助诊断系统的开发案例，不仅是技术能力的体现，更是申报人推动医疗服务模式变革 、引领学科发展的实践证明 ，唯有紧扣临床需求 、突出技术创新、强化成果落地 ，方能在评审中充分展现信息化建设成果的真正价值 。